Moderní analýza biologických dat 2: Lineární modely s korelacemi v prostředí R

Popis

Pokračování úspěšné řady, kniha Moderní analýza biologických dat 2: Lineární modely s korelacemi v prostředí R, vás provede sofistikovanými statistickými metodami, které jsou klíčové pro zpracování reálných biologických dat. Tento díl se soustředí na data, která nejsou nezávislá – tedy na ta s vnitřní strukturou, časovou posloupností nebo fylogenetickými vazbami. Naučíte se je korektně analyzovat pomocí lineárních modelů a maximálně využít potenciál softwaru R, a to vše srozumitelnou formou, která nevyžaduje hluboké matematické zázemí.

Publikace je koncipována jako praktický průvodce s důrazem na okamžité využití ve vašem výzkumu. Skládá se z 19 podrobně vyřešených a komentovaných příkladů, které vás krok za krokem naučí:

• Správně konstruovat lineární modely pro korelovaná data.
• Identifikovat a řešit problémy s časovými, prostorovými a fylogenetickými závislostmi.
• Efektivně pracovat v prostředí R a využívat jeho rozsáhlé možnosti.
• Vyvarovat se častých chyb, které mohou zásadně ovlivnit výsledky analýzy.
• Interpretovat výstupy a správně je prezentovat v odborných pracích.

Kniha Moderní analýza biologických dat 2 najde své nezastupitelné místo v knihovnách studentů i profesionálů z oborů biologie, ekologie, medicíny, veterinárního lékařství, farmacie a zemědělství. Je ideálním pomocníkem pro zpracování dat z opakovaných měření, longitudinálních studií nebo při analýze dat s komplikovanější vnitřní strukturou. S její pomocí získáte jistotu, že vaše statistické závěry jsou postaveny na solidních základech a odolají i přísnému odbornému posouzení.

Druhý díl Moderní analýzy biologických dat navazuje na koncept prvního dílu a prohlubuje jej o techniky nezbytné pro pokročilejší výzkum. Jejich zvládnutí představuje významnou kompetitivní výhodu pro každého vědce, který se nebočí složitějších datových sad a chce rozumět skutečné povaze jevů, které zkoumá. Tato příručka je investicí do kvality a přesnosti vaší vědecké práce.